YouChip

Описание проекта

YouChip — это аналитическая платформа для глубокого анализа хоккейных матчей, над которой я работал как над сложным data-driven продуктом. Основной задачей было создать инструмент для спортивных аналитиков, тренеров и специалистов, позволяющий работать с большими объёмами игровых данных в удобном и наглядном формате.

Проект сочетает в себе real-time данные, продвинутую визуализацию и высокую производительность интерфейса.

Ключевые возможности платформы

Аналитика матчей

В YouChip реализована детальная статистика матчей:

• броски по воротам,

• игровые действия в атаке и обороне,

• владение шайбой,

• эффективность в разных зонах льда.

Пользователь может анализировать как общую картину матча, так и отдельные игровые отрезки.

Интерактивные тепловые карты

Одной из ключевых особенностей стали тепловые карты:

• визуализация игровых событий на площадке,

• распределение активности команд и игроков,

• фильтрация по типам действий и временным интервалам.

Для реализации использовались Konva и Heatmap.js, что позволило добиться высокой производительности даже при большом количестве точек данных.

Графики и статистика

Для отображения динамики показателей применялись интерактивные графики:

• рост и спад активности по ходу матча,

• сравнение команд,

• аналитика игроков (скорость, участие в эпизодах).

Графики построены с использованием Highcharts, с возможностью масштабирования и детального анализа.

Live-трансляции матчей

В платформе реализован модуль live-трансляций:

• просмотр матча в реальном времени,

• синхронизация видео с аналитическими данными,

• возможность перемотки и анализа конкретных игровых моментов.

Это позволяет совмещать визуальный просмотр с аналитическим разбором.

Аналитика игроков

Отдельный блок посвящён анализу игроков:

• индивидуальные показатели,

• графики скорости и активности,

• сравнение игроков между собой.

Функциональность ориентирована на профессиональный спортивный анализ и принятие решений на основе данных.

Техническая реализация

Frontend

Интерфейс платформы реализован на React + TypeScript:

• строгая типизация для работы с большими структурами данных,

• компонентный подход,

• оптимизация рендеринга сложных сцен.

Для управления состоянием использовался Zustand, что позволило:

- избежать избыточной сложности,

- эффективно работать с real-time обновлениями,

- изолировать состояние аналитических модулей.

Стилизация выполнена с помощью Tailwind CSS, что ускорило разработку и обеспечило единый визуальный стиль.

Визуализация данных

Для работы с визуализациями применялись:

• Konva — для canvas-сцен с высокой нагрузкой,

• Heatmap.js — для построения тепловых карт,

• Highcharts — для интерактивных графиков и статистики.

Особое внимание уделялось оптимизации, чтобы интерфейс оставался отзывчивым при большом количестве данных.

Backend и real-time

Серверная часть построена на Node.js.  

Для передачи данных в реальном времени использовались WebSockets, что позволило:

• обновлять статистику без перезагрузки,

• синхронизировать live-данные,

• обеспечить минимальные задержки.

Для работы с API и запросами использовался Axios.

Подход и инженерные решения

В ходе разработки основное внимание уделялось:

• производительности — оптимизация рендеринга и работы с canvas,

• масштабируемости — архитектура, готовая к росту объёма данных,

• интуитивному UX — интерфейс, понятный спортивным аналитикам,

• надёжности — стабильная работа в live-режиме.

Контроль версий и командная разработка велись с использованием Git.

Стек технологий

• React

• TypeScript

• Zustand

• Node.js

• WebSockets

• Tailwind CSS

• Axios

• Konva

• Heatmap.js

• Highcharts

Итог

YouChip стал примером проекта, где сложная аналитика и большие данные превращаются в понятный и полезный продукт. Платформа помогает глубже анализировать хоккейные матчи, принимать решения на основе данных и значительно упрощает работу спортивных аналитиков.

Этот проект стал для меня важным опытом в разработке высоконагруженных интерфейсов и визуализации данных в реальном времени.